基于BP和SOM神经网络的云平台数据合并技术

摘要

随着万维网的飞速发展,越来越多的应用都提供云平台服务.云平台中往往需要将来自于不同信源的数据识别出来,并将这些数据合并到一个统一的模式下以便存储.但Web数据库的异质性和自主性使得这项工作很具有挑战性.在分析国内外已有的Web数据合并方法的基础上,根据神经网络具有自组织、自学习以及自适应的特点,提出了一种适合在云平台上使用的基于BP和SOM神经网络的数据合并技术.