社交网络签到地点分类

摘要

随着4G和Wi-Fi技术的发展,越来越多的定位技术被运用到网络和智能终端中,对已签到的地理位置进行分类(如餐厅、商店等)成为基于地理位置的服务应用的重中之重.以Python爬取的新浪微博签到及互动数据为基础,以假设的未分类样本作为对象,将经纬度数据输入基于Java的改进DBSCAN密度聚类算法,输出其地理范围,用基于R语言的机器学习中KNN分类算法建立模型,实现社交网络签到地点的分类.