基于HPLC指纹图谱与多元化统计法的黄芩质量评价研究

摘要

目的 建立黄芩样品HPLC指纹图谱,结合相似度评价、聚类分析、主成分分析(PCA)、偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA)多元化统计法,进行多产地、多批次黄芩样品质量评价.方法 采用HPLC法,色谱条件:色谱柱为C18(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相为甲醇-0.2％磷酸水溶液,梯度洗脱,柱温为20°C,流速为1.0 mL/min,进样量为5μL,检测波长为280 nm;建立30批黄芩样品指纹图谱,并对指纹图谱中的共有峰进行分析及归属,同时采用"中药色谱指纹图谱相似度评价软件(2012版)"进行评价,结合聚类分析、PCA、OPLS-DA多元化统计法对30批黄芩样品进行差异分析和质量评价.结果 30批黄芩样品共有峰相似度均达0.990以上,发现11个共有峰,通过聚类分析将样品聚为4类,PCA分析显示建立的指纹图谱基本能客观反映30批黄芩的样本信息,同时结合OPLS-DA分析发现2号峰、4号峰、9号峰(黄芩素)、10号峰(汉黄芩素)、11号峰等5个成分是造成样品差异性的主要标志物.结论 建立的黄芩样品指纹图谱方法简便,结果可靠,可有效用于多产地、多批次黄芩的质量评价,对黄芩的质量标准提高及资源开发利用均具有一定的指导意义和参考价值.