二阶段随机抽样数据阈值模型的统计分析方法比较

摘要

目的 比较Probit回归、广义估计方程、Probit-Normal模型3种统计方法对二阶段随机抽样数据分析的统计效能.方法 根据一个某区小学生躯体化症状调查建立模拟数据进行分析,设置不同的参数值及内部相关系数,比较参数估计偏倚及95%可信区间的覆盖率.结果 在各种参数组合中,Probit-Normal模型β1,β2参数估计的偏倚最小,95%可信区间的覆盖率最好.结论 Probit-Normal模型为对二阶段随机抽样数据敏感可靠的统计分析方法.