增强的主分量分类器

杨绪兵; 陈松灿

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增强的主分量分类器

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主分量分类器是在最大化样本投影代数和的前提下求解分类面法方向,并采用核方法解决线性不可分问题.它对所有真实世界样本(包括野值)的重视程度相同,且只考虑了一个野值.设计并实现了一类鲁棒性较主分量分类器更强的增强型主分量分类器,其中重点讨论了三种典型权设置下的分类器特性.分析和实验证实了增强的主分量分类器的抗野值、噪声性能以及学习和推广能力均优于主分量分类器.

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来源
《复旦学报：自然科学版》 |2004年第5期|769-772|共4页
作者
杨绪兵; 陈松灿;
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作者单位

安徽工程科技学院;

南京航空航天大学信息科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自然科学理论与方法论;信息处理（信息加工）;
关键词
分类器; 主分量; 推广能力; 核方法; 野值; 鲁棒性; 设置; 不可分; 求解; 样本;

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