RPA财务数据分析机器人:理论框架与研发策略

摘要

企业中的财务数据纷繁复杂,要理清数据之间的关系,发掘隐藏在数据中有价值的信息,财务数据分析就显得尤为重要。RPA是以软件机器人为基础的业务流程自动化技术,在目前的财务数字化转型浪潮中与各种财务应用场景的结合越来越深入。在财务数据分析中引入RPA+AI技术,可以打破各个系统间的壁垒,将系统间的财务数据连接起来,实现对数据的多维度计算和分析,提高分析的效率和质量,提供分析的多样性。文章定义了RPA财务数据分析机器人的概念,分析了RPA财务数据分析机器人的功能和应用价值,构建了RPA财务数据分析机器人的框架模型,并从基础设施层、数据层、服务层、平台层和应用层五个层次进行了解释;然后,从确定分析主题、明确分析内容和思路、数据采集与处理自动化、数据分析与展现自动化、数据分析报告自动化五个方面详细分析了财务数据分析机器人的研发策略;最后以管理费用数据分析为例,详细阐述了RPA财务数据分析机器人的应用实现,以期为RPA技术在财务数据分析领域的研究提供借鉴与参考。