XBRL中的财务信息元素的粒度研究

摘要

XBRL财务报告分类标准(Taxonomy)的制定是XBRL财务报告实施的关键环节.XBRL财务报告分类标准制定中的一个重要问题是财务信息元素遴选.目前元素遴选所依据的方法很难实现量化判断,而财务信息元素的粒度能够为元素遴选提供可量化的参考依据.文章从财务信息元素出发讨论了描述财务信息元素粗糙程度的“粒度”这个概念.在此基础上提出了元素粒度度量模型,进一步研究了粒度量化度量的条件、原理和方法,并给出了具体算例.为解决分类标准制定过程中的问题,提高分类标准质量,提出了基于元素粒度的分类标准元素遴选模型,并阐述了如何在制定分类标准的过程中利用该模型进行元素遴选,以确定分类标准元素边界.