医疗健康大数据分析的关键技术与决策支持

摘要

随着数据的可获得,医疗健康大数据分析的价值逐渐显现,然而对之如何分析、 分析的关键技术与决策支持成了主要问题.本文先从医疗健康大数据的4V特征入手,分析了要面对的具体挑战,然后对医疗健康大数据分析的技术过程和新技术进行阐述,提出采用分布式数据系统和搭建Hadoop平台等的方法来应对挑战;还讨论了在医疗健康领域如何获得三种技术分析即描述分析、 预测分析、 规范分析.最后,文章评述了医疗健康大数据分析的决策支持:为精准医疗和预防的决策提供支持、 为精准的公共卫生及医疗管理决策提供支持.