我国3种针叶林的材积源生物量模型研建

摘要

[目的]林分水平的生物量模型或数表,是森林资源调查监测的必备计量工具.研建3种针叶林的材积源生物量模型,既是方法学探索,也为生产实践提供参考成果.[方法]基于我国3种主要针叶林(落叶松、油松、杉木)的3000个固定样地的实测数据,分别利用普通回归估计、加权回归估计和分段建模方法,建立了林分水平的材积源生物量模型,并与已发表的相关模型进行了比较.[结果]建立的3种针叶林的加权回归生物量模型,其确定系数R2在0.912～0.937之间,平均预估误差MPE在0.93％～1.58％之间,总体相对误差TRE在±2.0％以内,独立样本检验的TRE在±2.6％以内;分段建模生物量模型,其确定系数R2在0.915～0.953之间,平均预估误差MPE在0.81％～1.55％之间,总体相对误差TRE在±0.3％以内,独立样本检验的TRE在±1.3％以内.用本研究数据对已发表的3种针叶林的生物量模型进行适用性检验,其总体相对误差TRE分别达到11.62％、-25.19％和-6.26％,按不同生物量等级的估计误差更大,甚至出现系统偏差,严重超出了允许误差范围.[结论]林分每公顷生物量与蓄积量呈线性相关;建立林分生物量模型,应当采用加权回归方法,并保证样本数量足够且结构合理;当一个模型难以准确估计各个等级的生物量时,可以采用分段建模方法.本研究所建3种针叶林的材积源生物量模型,预估精度高,可以在实践中推广应用.