应用遥感数据识别意大利沿海松林灾害级别

白黎娜; FabioMaselli; 等

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应用遥感数据识别意大利沿海松林灾害级别

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分析了Landsat TM和ERS-1 SAR数据用于识别意大利沿海松林污染灾害级别的潜在能力.结果显示出夏季获取的TM数据在森林灾害制图上远比冬季获取的TM数据和SAR影像有效,但SAR影像的贡献也是不可忽略的.文中给出了应用人工神经元网络B-P模型得到的对意大利沿海松林污染灾害级别划分的结果和应用FINDKAPP程序得到的精度评价结果.

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来源
《林业科学研究》 |2001年第5期|479-483|共5页
作者
白黎娜; FabioMaselli; 等;
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作者单位

中国林业科学研究院资源信息研究所;

中国林业科学研究院资源信息研究所;

IATA-CNR P.le delle Cascine;

LaMMA Regione Toscana Via Einstein;

LaMMA Regione Toscana Via Einstein;

LaMMA Regione Toscana Via Einstein;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类森林遥感;
关键词
ERS-1 SAR; TM; 森林灾害分类; 神经元网络; B-P模型;

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