随机分布的角尺度置信区间及其应用

摘要

角尺度通过描述相邻木围绕参照树的均匀性来进行林木水平分布格局的判定.研究分析80 000个模拟随机分布林分的角尺度均值的标准差(σ(w))发现:随机分布林分的角尺度均值的标准差主要受模拟株数(N)的影响,模拟窗口的大小对其的影响可以忽略不计;模拟株数与角尺度均值的标准差关系极为紧密,表现为模拟株数越少,标准差越大,且标准差随着模拟株数的增加而变小,这种关系用幂函数σ(w) =0.210 34N-0.48872能够很好地表达,相关指数R2高达0.998;研究基于统计学正态分布原理建立了随机分布林分角尺度均值置信区间,95％的置信限为0.5±1.96 σW =0.5 ± 1.96 ×0.210 34N-0.4882;99％的置信限为0.5±2.58 σ(w) =0.5±2.58 ×0.210 34N-0.40.872;并有当林分或某一种群的林木分布的角尺度均值(W)在所建立的置信区间[(W)Ld,(W)Lu]内,即在相应的置信水平上判断为随机,若(W)＞(W)Lu时为团状分布,(W)＜(W)Ld时为均匀分布.这个与调查株数有关的判定标准的提出进一步完善了角尺度理论,并为林分空间结构参数角尺度在实践中的应用提供了简洁方法.