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低照度视频中车辆行驶速度的计算方法

     

摘要

目的 利用图像融合技术解决低照度视频中参考物无法识别的难题,从而提高基于监控视频计算事故车辆行驶速度方法的适用性.方法 选取同一监控摄像头拍摄的3帧图像(1帧路面标线清晰的图像及2帧低照度视频中的关键帧图像),利用简单的图像融合方法-线性加权融合实现像素级图像融合,将关键帧图像中目标车辆相关特征与道路场景参考物的相对位置关系显现出来,从而解算目标车辆的行驶速度;最后,将根据目标车辆行车记录仪视频计算所得车速作为参考值,验证本方法是否可靠.结果 本方法所得车速的相对误差约为-0.86%,证明了该方法的可靠性.结论 本方法能有效解决低照度视频中参考物不能识别的难题,可为事故车辆行驶速度的鉴定提供技术支持.

著录项

  • 来源
    《刑事技术》|2020年第5期|499-502|共4页
  • 作者单位

    司法鉴定科学研究院 上海市司法鉴定专业技术服务平台 上海200063;

    司法鉴定科学研究院 上海市司法鉴定专业技术服务平台 上海200063;

    司法鉴定科学研究院 上海市司法鉴定专业技术服务平台 上海200063;

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    司法鉴定科学研究院 上海市司法鉴定专业技术服务平台 上海200063;

    司法鉴定科学研究院 上海市司法鉴定专业技术服务平台 上海200063;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 侦查技术与方法;
  • 关键词

    视频侦查; 图像融合; 低照度视频; 参考物识别; 车速鉴定;

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