铀的区域地球化学异常的解释和评价

摘要

在物理风化显著的干旱地带,河流沉积物的区域地球化学分布图一般都可反映基岩成分.作为一种勘查工具,这种图件即使在每平方公里取一个样品的取样网格条件下也可用来圈定大的区域异常.在研究不同地质单元的铀异常时,曾采用了多元回归法来确定相应的判据,以便能根据判据来评价这种异常的经济意义. 根据铀的地球化学图识别异常.地质单元中有3个是花岗岩深成体,另一个是由来源于富铀花岗岩的沉积岩层序构成的.因为铀异常不是由副矿物中的铀引起的,就是由矿物(如晶质铀矿和方钍石)中的铀引起的,所以,为了区分这种类型的异常而开发了一种统计方法. 在逐步多元回归分析过程中,相对于铀,对20种元素进行了回归分析,而对那些能产生最有意义回归系数的元素则归属为特定的矿物相。分析表明,存在于两种侵入深成体中的铀,其80％—90％是由于锆石、榍石、铁氧化物和黑云母中的铀造成的,仅有少量剩余铀可能应归因于晶质铀矿中存在的铀。然而在第3个深成岩体中曾发现,仅有10％的铀是由萤石和氧化物中的铀引起的,而大量的剩余铀则应归因于晶质铀矿或方钍石的存在。所以后一个深成岩体代表有意义的目标,值得进一步研究。逐步多元回归分析表明,Schwarzrand盆地的沉积层序中90％的铀不是含于锆石中,就是含于方解石中,所以,产生的这种区域异常没有吸引力。对取自一个异常的河流沉积物样品进行了裂变径迹研究,其结果表明,在逐步多元回归分析中所确定的矿物学条件是可以得到证实的. 根据回归系数,绘出分析的铀含量与计算的铀含量关系图,用来鉴别那些含铀量大于鉴定出的含铀副矿物铀含量的样品。这些样品能够指示可能存在两种含铀矿物群体,其中一种群体相对富些。被鉴别出其观测到的铀含量高于计算出的铀含量值的样品,可以用来确定区域异常内的具体勘探目标。