基于ARMA模型的日经225指数实证研究

摘要

股票价格指数作为经济的晴雨表,一直广受关注,因此,选取合适的实证研究方法对股票价格指数进行预测分析,具有重要的实证意义。本文结合实证金融学中平稳时间序列模型的相关知识,对日经225指数进行实证研究,经过模型筛选以及模型检验,相比较而言,选取ARMA(1,1)模型对日经225指数的拟合度较好。并在此基础之上,对日经225指数的走势进行了预测效果检验。