基于多特征神经网络的便携式地沟油快速检测仪

摘要

基于可编程片上系统(SoPC)的异构架构,设计了便携式地沟油快速检测仪.以现场可编程逻辑门阵列(FP-GA)通过移植Cortex-M0软核,完成SoPC平台的构建;使用FPGA硬件资源,通过串并通行流水线设计思想对运算次序进行优化,设计了参数校准加速器和神经网络加速器并接入总线系统.验证测试表明:该装置可以高速准确地完成地沟油定性分析,并能区分油的种类,相较于传统的同类终端地沟油检测设备,检测时间缩短了89％;同时,引入加速器后的SoPC的数据处理速度超过Cortex-A9两倍.