基于ARIMA模型的机场吞吐量预测与分析

摘要

机场的吞吐量数据对于机场及其周边商户采取决策具有重大意义。上海浦东机场是我国颇具代表性的机场之一,因此本文选取上海浦东机场作为研究对象。根据上海市出租车的行驶情况与机场的航班安排,考虑进港航班具有周期性变化,建立以 ARIMA 模型为基础的动态时间序列,并运用 BTC 准则平衡猜测误差,得到预测客流量。