Prophet时序模型在短期水质溶氧预测中的应用

摘要

Prophet是Facebook开源的一种时间序列预测模型,擅长处理具有大异常值和趋势变化的日常周期数据.针对Prophet时序模型在短时间数据上预测精度较低的问题,提出了基于Prophet改进的Prophet_SVR模型对未来2 h内溶氧参数进行预测,并利用对比模型在相同数据上进行对比试验.试验结果通过均方根误差(ERMSE)和平均绝对百分比误差(EMAPE)进行对比.结果显示:Prophet_SVR模型的试验结果相对于Prophet时序模型ERMSE下降0.1971,EMAPE下降3.8904％.试验对比可知,Prophet_SVR预测模型在降低预测整体误差和提升单个数值预测精度上效果更优.该方法训练模型的时间更短、效率更高,为短期水质参数预测提供了参考.