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周文涛; 张皓; 陈维捷; 周游;
长沙理工大学电气与信息工程学院;
国网山东省电力公司电力科学研究院;
集成特征选择; 森林火灾; BP神经网络; 风险评估;
机译:运用集成模糊模型进行森林火灾长期风险评估的决策支持系统
机译:基于地理信息系统的森林火灾风险评估,整合了国家森林清单数据并分析了其时空变异性
机译:森林火灾风险评估-基于多标准评估的综合方法
机译:决策支持森林火灾风险评估:动态建模与时空集成
机译:基于地理信息的基于地理信息的评估和监测美利坚合众国密苏里州的森林火灾风险
机译:基于随机森林和径向基函数神经网络的机器学习集成方法在区域洪灾风险评估中的应用-以中国长江三角洲为例
机译:基于生态和经济价值的森林火灾风险评估 - 以云南省为例
机译:基于风险管理和仿真的基于性能的国防商业环境实时火灾测试与评估
机译:用于扑灭例如大火的战术装置森林,具有处理单元,根据火灾的蔓延向操作指挥中心提供当前和未来火灾情况的摘要信息和/或风险评估
机译:方法基于RAZNOSENSORNOGO原理的乡村全景与功能精确确定闪点的森林火灾监测和集成系统,用于森林火灾的早期检测
机译:SwiftWorks集成风险管理系统(SIRMS)集成模块包括:-RM – ISO31000 / NERAG风险管理HYB – WA丛林火灾风险管理计划FRM – IS031000 Bushfire风险管理BAL – AS3959丛林火灾攻击级别BMP – WPC3.7 WA丛林火灾管理计划CNL –地方政府林区大火检查HRM –减少危害管理
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