基于GPU的雷达成像加权相位自聚焦技术

摘要

为了提升雷达成像加权相位自聚焦技术在嵌入式系统中的运算性能,本文提出基于GPU的雷达成像加权相位自聚焦技术。通过利用GPU的通用并行计算架构对雷达成像相位自聚焦技术进行多孔径粗并行与子孔径内部细并行相结合,取得良好的相位误差估计性能同时实现了并行化性能加速。该技术为雷达成像技术在GPU嵌入式系统中的应用奠定了基础。