数据挖掘与房地产客户信息分析

摘要

伴随着国家宏观调控政策的出台、消费者购买的日趋理性以及行业竞争的不断加剧,越来越多的房地产企业感到管理和营销的压力不断加剧,日渐意识到精细管理的重要性,更加注重企业品牌的建设和消费者需求的深度分析和挖掘。在竞争压力下,更多的房地产企业转向到以客户为中心的运作,更关心客户在哪里,客户要什么,如何保留客户,挖掘客户最大的价值。在这种转型中,也意味客户资源成为房地产企业竞争的关键资源,准确的市场定位(客户资源优势),持续的有效供应(产品竞争优势),卓越的服务品质(服务竞争优势),成为是房地产企业可持续发展的命脉。在信息化时代,房地产企业的可持续发展同样离不开信息技术的支撑。长期运行的信息系统积累了大量房地产企业运作的相关信息,面对快速增长的海量信息,利用数据挖掘(简称DM)的相关技术和分析工具,将丰富的信息转换成有价值的知识,实现信息资源的增值利用,将有助于企业发现商机、制定开发计划与营销策略,成为房地产企业市场运作和高层决策的重要参考。一、充分认识数据挖掘1.何为数据挖掘数据挖掘是从大量数据中发现潜在关联和模式,做出预测性分析的有效工具。应用数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,并帮助...