一种页岩气储层有机孔提取及测井计算新模型

摘要

川南地区五峰组—龙马溪组海相页岩储层大量发育有机质孔隙,有机质孔隙是页岩气的重要存储空间,所以有机质孔隙的表征具有重要意义。文中依据扫描电镜和核磁共振等实验资料,采用Otsu阈值分割算法对扫描电镜图像(SEM)进行分割,获取图像中有机质与有机质孔的阈值范围。为解决SEM图像中存在的无机质孔与有机质孔边缘高亮区域对实验的影响,将灰度变换增强、改进Canny算法与Otsu算法相结合,对SEM图像进行处理,计算了研究区的面孔率均值。基于改进Canny-Otsu算法,计算得出川南地区某2口井的有机质孔面孔率均值(15.55%),并以此构建有机质孔隙度计算模型,用于计算该研究区的实际有机质孔隙度。结果表明,该计算模型基本适用于研究区五峰组—龙马溪组海相页岩储层有机质孔隙度的计算。