模拟河流中硝酸盐浓度的神经网络评估法-ASCE Journal of Water Resources Planning and Management

摘要

采用人工神经网络(ANN)评估美国中西部典型河流(即伊利诺斯州桑加芒河上游)中硝酸盐的浓度。在美国中西部各州，近来生水中的硝酸盐浓度已逐渐成为一个严重问题，这是由于近年来美国环保局修改了硝酸盐标准以及农业中大量使用化肥所致。对比了反算神经网络(BPNN)和径向函数神经网络(RBFNN)在评价水质模拟中的有效性。结果表明，RBFNN的培训速度比BPNN快，