基于优化支持向量机的实验设备故障诊断

摘要

为改变传统实验设备故障诊断方法,提高实验设备故障分类预测准确率,提出基于支持向量机的实验设备故障诊断模型,并通过交叉验证优化支持向量机模型,对设备故障进行预测分类.结果表明,交叉验证优化支持向量机算法预测错误率为3.35％,优于支持向量机算法预测错误率9.94％,优化的支持向量机模型具有较好的预测分类效果,可以用于实验设备的故障诊断.