基于最小二乘支持向量机的局部放电信号的识别

孟稳

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基于最小二乘支持向量机的局部放电信号的识别

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为提高小样本情况下识别局部放电信号的正确率,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)对局部放电信号进行识别,利用网格搜索法先进行粗略搜索,再精细搜索参数,进行参数寻优.采用M-ary方法进行多分类.并采用LSSVM和BP神经网络两种分类器对局部放电信号进行识别,识别结果表明,LSSVM识别率比BP要高.该方法在小样本情况下具有更高的识别率.

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来源
《装备制造技术》 |2016年第12期|194-195,198|共3页
作者
孟稳;
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作者单位

镇江高等专科学校,江苏镇江212000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类试验、运行 ;
关键词
局部放电信号; 最小二乘支持向量机 ; 识别;

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