一种基于相似性的相干算法的3—D地震属性分析

摘要

地震相干性是由地质构造、地层、岩性、孔隙度和烃类物质变化而引起地震响应横向变化的一种测量。它不像晕渲地形图根据层位拾取能对断层和河道进行3-D可视化,地震相干分析是利用地震资料本身,因而不受解释人员和自动拾取软件偏差的影响。本文提出了一种比较稳健的、多道、基于相似性的相干算法,允许我们去分析质量比原来的三道互相关算法还低的地震数据。这第二代基于相似性的相干算法,其垂直分辨率超过我们原来的零均值互相关算法,减少了上覆或下伏地层特征的混淆。一般而言,我们尽可能用一个狭长的时窗分析地层特征,一般是由地震数据中可利用的最高频率决定的时窗;在极限情况下,任何人都可以有信心将我们这个新的基于相似性的算法应用到一个样点大小的数据体中,该数据体是沿一常规拾取地层层位得到的。而相应于波峰或波谷的层位,其幅值比地震环境噪声大得多。比较起来,近于垂直的构造特征,如断层,当使用一个相当于输入地震数据中可得到的最低频率的较长分析时窗时,其特征得到较好地增强。对整个地震数据体反射层倾角/方位角的计算,使我们能把常规的复数遗属性(包括包络、相位、频率和带宽)的计算推广到复反射层属性的计算(相干分析时窗内,将输入数据沿反射层倾角倾斜叠加而产生)。利用常规地质统计、聚类和分割算法,把这些稳健的复反射层属性同相干性和倾角/方位角结合起来,从而提出一个完整的多属性分析方法。