一种基于序贯相似性检测算法(SSDA)的加速算法

摘要

序贯相似性检测算法(SSDA)是针对传统模板匹配算法提出的一种高效的图像匹配算法,在该算法中引进了阈值,即模板与其覆盖下的搜索子图的像素差值的上限值.提出的基于SSDA的加速算法,是在此基础上,引入了模板与其覆盖下的搜索子图的像素差值的最低门限值,如果该最低门限值超过了阈值,则可以跳过该搜索子图.实验证明:该算法比传统的SSDA算法在速度上有所提高.