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王竟成; 张伦武; 杨小奎; 胡学步; 周俊炎; 李泽华; 吴帅;
西南技术工程研究所弹药贮存环境效应重点实验室;
重庆理工大学化学化工学院;
环境分类; 支持向量机; 层次聚类; 主成分分析; 联合决策; 机器学习;
机译:在SVM分类器基础上提高分类决策质量的智力方法
机译:基于加权knn和超球SVM的混合方法的分类决策
机译:基于决策树的全消极方法的快速多类SVM分类
机译:用于快速大规模二元SVM分类的智能采样的平均决策规则方法
机译:使用SVM类型分类器的软决策分层分类。
机译:结合MLC和SVM分类器进行基于学习的决策:分析和评估
机译:建立联合服务分类研究路线图:选择和分类中的方法问题
机译:有效地对移动设备行为进行分类的使用决策框,联合特征选择和剔除算法的方法和系统
机译:使用增强决策树桩和联合特征选择与剔除算法对移动设备行为进行有效分类的方法和系统
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