LY12CZ腐蚀损伤及日历寿命预测的神经网络研究

刘治国; 穆志韬; 贾民平

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LY12CZ腐蚀损伤及日历寿命预测的神经网络研究

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建立LY12CZ铝合金试件的加速腐蚀周期对应最大腐蚀深度的BP网络映射模型,采用加速腐蚀试验数据对网络进行训练直至网络满足设定的精度要求,然后利用其预测LY12CZ试件的加速腐蚀损伤情况,并根据网络预测的最大腐蚀深度数据以及腐蚀损伤等效关系计算实验室加速腐蚀与某机场大气暴露腐蚀的当量因子k=2,从而可以计算出LY12CZ铝合金材料于某机场实际环境下的日历寿命(a)等于浸泡加速试验周期(d)乘以2.

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来源
《装备环境工程》|2008年第5期|78-81|共4页
作者
刘治国; 穆志韬; 贾民平;
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作者单位

东南大学,机械工程学院,南京,211189;

海军航空工程学院,青岛分院,航空机械系,山东,青岛,266041;

海军航空工程学院,青岛分院,航空机械系,山东,青岛,266041;

东南大学,机械工程学院,南京,211189;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各种类型的金属腐蚀;金属材料;
关键词
LY12CZ铝合金; 腐蚀损伤; BP神经网络; 寿命预测;
入库时间 2022-08-18 00:53:38

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