基于模糊综合评价的成都市空气质量评价——以2015-2020年空气质量为例

摘要

本文以2015-2020年成都市6种大气污染物(PM2.5、PM10、SO_(2)、NO_(2)、CO和O3)浓度监测数据为基础,采用Pearson相关性分析、复合污染特征分析和模糊综合评价的方法,对其空气质量状况和影响大气质量的关键指标进行了综合评价与分析。结果表明,(1)研究时段内成都市PM2.5、PM10、SO_(2)、NO_(2)、CO的最大月均值出现在1月和12月,O3的最大月均值出现在5月和8月。空气质量优良率依次分别为58.60%、58.50%、64.90%、70.30%、78.60%、76.71%;(2)Pearson相关性研究表明PM2.5、PM10、SO_(2)和O3具有较强的同源性和协同性,复合污染物特征分析表明移动源对颗粒物的贡献大于固定源;(3)研究时段内空气质量模糊综合评价结果在Ⅱ级~Ⅲ级,“Ⅱ级+Ⅲ级”评价结果排名由高到低依次为:2015年、2017年、2016年、2018年、2019年、2020年。和环境空气质量综合指数评价结果对比,两种评价排序结果除2016年和2017年评价不同,其与年份均一致,模糊综合评判较为客观反应了研究时段内成都市的环境空气质量情况。因此,该研究结果可为成都市大气污染防治提供科学指导依据。