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冯晓秀; 高志文; 李风军; 虎雪娇;
宁夏大学数学计算机学院,宁夏银川750021;
西安建筑科技大学环境与市政工程学院,陕西西安710055;
LS-SVR; BP-ANN; MLR; PM10; 预测;
机译:使用多元线性回归(MLR)和主成分回归(PCR)模型评估长期PM10浓度预测
机译:分裂地区海风事件期间每小时PM10浓度的多元线性回归(MLR)模型模拟
机译:使用MLR,BP-ANN和SVM分析预测尺寸分离的气载颗粒结合金属
机译:使用分类模型预测Campo de Gibraltar(西班牙)地区PM10的峰值浓度
机译:厄瓜多尔基多高海拔学校和住宅微环境中颗粒物浓度(PM 10,PM10-2.5和PM2.5)的特征。
机译:在代表性浓度途径情景下归因于温度和PM10浓度升高的预测未来死亡率
机译:基于气态和气象参数的长期PM10浓度预测多元线性回归模型的性能
机译:1999年10月之间部署到中央司令部(CENTCOm)的现役人员测量的环境空气颗粒物(pm10)浓度与眼科疾病非战伤(DNBI)的相关性
机译:混合MLR-ANN模型预测纯有机化合物的UFVP(最大燃烧极限体积百分比)
机译:混合MLR-ANN模型预测纯有机化合物的正常沸点
机译:混合MLR(多线性回归)-ANN(人工神经网络)模型,用于预测纯有机化合物理想气体的热容量
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