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基于LS-SVR、BP-ANN和MLR模型的PM10浓度预测

         

摘要

利用宁东能源化工基地PM10和气象监测数据,分别采用LS-SVR、BP-ANN和传统MLR模型预测PM10浓度变化.结果表明,较BP-ANN模型、MLR模型,LS-SVR模型能更好地刻画PM10浓度与各气象因素间的非线性相依关系,更准确地预测PM10浓度.

著录项

  • 来源
    《中国环境监测》 |2014年第6期|138-141|共4页
  • 作者单位

    宁夏大学数学计算机学院,宁夏银川750021;

    宁夏大学数学计算机学院,宁夏银川750021;

    宁夏大学数学计算机学院,宁夏银川750021;

    西安建筑科技大学环境与市政工程学院,陕西西安710055;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 X831.03;
  • 关键词

    LS-SVR; BP-ANN; MLR; PM10; 预测;

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