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归庆明; 李国重; 欧吉坤;
中国科学院,测量与地球物理研究所,湖北,武汉,430077;
信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;
Gauss-Markov模型; 岭-主成分组合估计; 均方误差; 条件数;
机译:岭型主成分估计的几条最优性质
机译:岭型主成分估计的最优性
机译:光谱校正中的主成分回归,岭回归和岭主成分回归
机译:有效地从压缩测量中恢复主成分,并将其应用于高斯混合模型估计
机译:主成分滤波器组理论及其在多成分图像中的应用。
机译:多步组合主成分的功率计算及其在遗传关联研究中的应用
机译:XII。通过不同干涉仪的组合获得的交叉光谱,以及它们在波长差的测量中的应用
机译:无特征分解的主成分aR谱估计方法的频率估计
机译:基于时间相关的非瞬态计算机可读介质存储程序代码的残差回波估计器,用于估计残差回波和应用处理器
机译:基于时间相关性的残差回波估计器,非瞬态计算机可读介质存储程序代码估计残差回声以及应用处理器
机译:燃料歧管(11)中的压力(p〜燃料〜),估计((53,55,56,57,58,59,60)的平均压力(p〜cammean〜)( 4)在喷射过程中(inj),根据先前步骤所做的估算,并基于参考发动机工况下燃烧室(4)中压力冲程的代表函数(f),估算(61)平均容量( g)喷射期间(inj)的喷射器(12)的压力g(30 p〜2〜),该压力差由在燃料歧管(11)中检测到的压力(p〜燃料〜)和平均压力(在腔室(4)中估计p〜cammean〜,并基于估计的平均容量(g)和数量计算和编程(61)喷射器(12)的运输间隔(<30> t〜injprog〜)。注入的燃料(qb〜inj〜)。
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