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池贤昭; 陈鹏; 祝佳莉; 耿小情;
武汉理工大学交通学院 湖北武汉 430063;
轨道交通; 客流预测; 组合模型; stacking算法;
机译:基于非参数回归模型的地铁换乘站客流预测
机译:三种修正的卡尔曼滤波模型用于短期轨道交通客流预测
机译:基于VMD-LSTM神经网络组合模型的轨道交通短期客流预测
机译:基于模糊知识的操作员分配模型,用于减少城市轨道交通系统中的事故发生率。
机译:基于奇异谱分析和AdaBoost加权加权极限学习机的地铁换乘站客流预测
机译:基于群集的LSTM网络,用于城市轨道交通的短期客流预测
机译:硅 - 原子扩散在Dimer-adatom-stacking断层上的比较和Binnig等。重建si(111) - (7x7)表面的模型
机译:短期地铁客流预测方法,系统和电子设备
机译:用于轨道交通中基于轨迹的图像分析,特别是用于轨道交通中基于轨迹的图像分析的方法,设备和轨道车辆,特别是铁路车辆
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