基于局部双窗口与梯度特征的图像融合

摘要

cqvip:针对传统图像融合算法存在细节不清晰缺点,本文提出了一种基于局部双窗口与梯度特征的图像融合算法。首先,对可见光与红外图像进行小波变换,得到低频系数和高频系数。然后,对低频系数,利用局部双窗口特征确定加权系数,有效的保留源图纹理信息;对高频系数,利用邻域梯度特性提取边缘信息,有效抑制干扰点。最后,利用小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,本文融合图像细节清晰、对比度高。