基于粒子融合NSGA-Ⅱ的永磁无刷直流电机多目标优化

摘要

为了更好地解决永磁无刷直流电机设计中的复杂非线性模型多目标优化问题，设计了一种基于粒子融合机制改进的精英保留非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)，用多目标粒子群优化算法中的粒子位置更新模式替代NSGA-Ⅱ的交叉操作，大幅提高了算法的搜索性能。将该算法应用于永磁无刷直流电机优化设计，通过计算达到了减小电机的体积重量、减小转子转动惯量及机电时间常数、提高永磁无刷直流电动机功率密度的目的。仿真结果表明该优化设计方法效果比较理想，对电机的优化设计有较大的参考价值。