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基于计算机视觉的动物精子形态分析系统

         

摘要

目前的动物精子形态分析主要是通过计算机视觉技术实现的。利用图像处理技术,计算出每个精子的椭圆度、头部伸长、中段角、顶体百分率等参数,进而评价精子质量。本系统采用K-means算法对精子图像进行分割,细化算法对尾部中部进行分割,主动轮廓模型对顶体进行分割,图像矩进行参数计算;最终,该系统能够准确、自动地完成精子形态分析任务。它节省了大量人力,提高了效率。

著录项

  • 来源
    《电子世界》 |2018年第17期|28-30|共3页
  • 作者

    汪创;

  • 作者单位

    武汉理工大学自动化学院;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
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