一种面向任务的数据动态重组与匹配推荐方法

摘要

围绕任务活动中提出的关键信息需求,该文提出了一种面向任务的数据动态重组方法,辅助生成关键信息需求成果结论.首先通过知识图谱技术对任务关联的各类活动过程中的状态数据进行初步预处理,得到相应关键信息整编素材;再通过建立数据分析模型,对数据进行分类处理,获取不同种类的推荐素材;为增强各类核心数据的敏捷性,提出了任务智能优化算法推荐功能,该算法将用户信息、权限信息、各类活动数据信息进行重组融合,推荐生成任务关联程度高的关键信息需求成果结论.同时,为提高数据的全面性,该文采用了活动状态数据协同处理方法,对同一任务关联的活动状态数据进行共享和协同处理,将数据融合重组并形成相应结构化成果呈递给使用人员,从数据处理层面为任务中活动状态数据的动态组织及掌握提供高效的支撑能力.