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改进BP神经网络在预测城市交通流量中的应用

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摘要

预测交通流量是动态交通控制的前提.该文提出基于改进BP算法的交通流动态时序的预测算法,对交通流量数据进行分析和研究,以动态交通控制理论为基础,应用MATLAB软件建立交通流量预测模型.并通过实验仿真验证把改进BP神经网络(BP NN)用于建设智能交通体系成为了一种非常明智的选择.

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来源
《电子质量》 |2015年第2期|37-39|共3页
作者
张健; 王笑竹;
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作者单位

营口理工学院机电工程系,辽宁营口115014;

营口理工学院机电工程系,辽宁营口115014;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交通量与交通密度;
关键词
BP NN; 预测交通流量; 控制理论; MATLAB;

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