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刘艳萍;
山东科技大学,山东青岛266510;
卷积神经网络; vgg类神经网络; 特征提取; 相机运动估计;
机译:使用基于图像特征点的地标数据库从运动图像中估计相机位置/方向
机译:使用活动轮廓从卷积神经网络(CNNS)从卷积神经网络(CNNS)构建分割的公共数据
机译:多种Fisheye相机外部参数估计中的校准标记特征点的高精度提取
机译:基于掩模R-CNN提取数据与VGG神经网络分类的猪姿势估计
机译:使用基于CNN的网格一击扫描技术的3D内窥镜系统同时进行形状和相机-投影仪参数估计
机译:基于卷积神经网络的时空特征点检测和提取
机译:基于单相机的空间机器人视觉应用于近距离提取的可行性
机译:包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的CNN编码方法和装置以及包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的解码方法和装置
机译:-CNN CNN是基于分辨率受限的小型CNN模块的卷积神经网络CNN系统
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