基于深度学习的课堂注意力检测

摘要

为了无介入的量化学生上课的精力集中程度,提出并设计了基于深度学习的课堂注意力检测算法.利用libfacedetection人脸检测模型检测摄像头画面中含68个特征点的人脸,再根据特定的6个特征点估计头部姿态以及眼部12个特征点计算疲劳程度,并通过特征融合的策略获取学生的注意力状态,从而计算学生注意力集中时间.实验结果表明,该算法具有较高的准确率,达到了预期效果.