基于隐马尔可夫模型的人脸识别系统实现方法研究

摘要

本文通过研究机器学习基本算法,重点研究基于隐马尔可夫模型的人脸识别特征提取算法、系统建模及实现方法。人脸识别系统采用MATLAB软件平台进行建模,首先通过摄像头采集获取人脸图像数据库,对人脸图像进行压缩裁剪、归一化等预处理,采用离散余弦变换(DCT)进行特征提取,然后通过前后向算法、Viterbi算法和Baum-Welch算法建立隐马尔可夫模型。人脸识别过程包括人脸图像预处理、特征提取、训练库中参数模板匹配,最终输出人脸识别结果。在现代小型办公会所、智能安防监控系统中应用人脸识别技术,对预防人生财产安全提供有效保障。