神经网络雷达信号分类法

摘要

神经网络用来分析复杂的模拟雷达环境，它包含由许多不同的辐射器产生的带噪声的雷达脉冲。所用神经网络是一种能量最小化网络（BSB模型），它基于学习输入数据形成能量最小－－动态系统网络的吸引子。该系统首先确定有多少辐射器存在（去交织问题）。从单个模拟辐射器的脉冲引起网络内的不同的稳定吸引子。一旦单个辐射器被特征化，基于对它们的观测参量，有可能试图辨认它们。作为这种想法的试验，一种神经网络用来形成能够潜在地辨认辐射器小的数据库。