基于图像配准的指静脉身份认证技术

摘要

手指静脉在采集时手指旋转和姿态改变导致静脉形变和图像阴影,影响手指静脉身份验证的准确性.因此,文中提出一种基于图像配准的指静脉认证方法,通过少量稳定特征点配准认证图像,并提取两幅配准图像的纹理特征进行身份验证.该方法首先选择邻域清晰度高的静脉叉点作为特征点,然后对特征点进行匹配,并将两幅图像配准,最后根据纹理特征计算两幅配准图像的相似度.所提方法主要克服了基于特征点匹配的方法中点对数量少的问题,并解决了静脉形变的问题.实验结果证明,该方法较模板匹配和特征点匹配方法具有良好的性能.