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APPARATUS AND METHOD FOR BIOMETRICS USING FINGER VEIN FEATURE AND FINGER SHAPE BASED ON DEEP LEARNING

机译:基于深度学习的手指静脉特征和手指形状生物测量装置及方法

摘要

The present invention relates to a biometric technology, and more particularly, to a deep learning-based finger vein feature and a biometric technology through finger shape. According to an embodiment of the present invention, robust biometric recognition may be performed on factors such as lighting change, position change, shading, misalignment, and finger pressure.
机译:基于深度学习的手指静脉特征技术和通过手指形状的生物技术技术领域本发明涉及生物技术,尤其涉及基于深度学习的手指静脉特征和通过手指形状的生物技术。根据本发明的实施例,可以对诸如照明改变,位置改变,阴影,错位和手指压力之类的因素执行鲁棒的生物统计识别。

著录项

  • 公开/公告号KR102138652B1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-07-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 동국대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR20180064759

  • 发明设计人 박강령;김완;

    申请日2018-06-05

  • 分类号G06K9;G06T7/11;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:04:09

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