一种提高雷达HRRP识别和拒判性能的新方法

摘要

针对传统雷达HRRP自动目标识别算法中识别率较低和库外样本拒判效果不理想的问题,提出了一种基于数据预处理和子像空间的新识别方法.该方法一方面通过对数据的预处理来消除噪声的影响,另一方面通过建立子像空间进一步提高了库内样本的识别率,并基于假设检验理论引入了拒判门限,用于对库外样本进行拒判.实验表明,该方法不仅在识别率方面优于传统识别算法,且能有效对库外样本进行拒判.