一种快速非负矩阵分解的人脸识别算法

摘要

用于人脸识别的非负矩阵分解算法,虽可提高图像识别率,但因其是通过迭代方法同时计算出基矩阵和系数矩阵,故当迭代次数较多时,计算过程耗时长.文中将二维线性判别分析方法与非负矩阵分解方法融合,提出了一种快速的双边二维非负矩阵分解算法.通过在AR、Yale人脸数据库上的实验结果显示,较二维双边非负矩阵分解算法,文中算法不仅使得训练时间大幅减少,而且识别率也有所提高.