基于GA-BPNN的MPPT控制方法与PO的比较

金焱飞; 张会林; 张松; 史超然; 李荣伟

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基于GA-BPNN的MPPT控制方法与PO的比较

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针对传统光伏电池阵列控制方式在复杂天气环境下,对最大功率点跟踪效果不理想的现象.设计了一种基于GA-BPNN的改进型恒压光伏MPPT控制算法,并通过搭建基于GA-BPNN的改进型恒压光伏MPPT的仿真模型,再与传统P&O控制方法进行比较分析.仿真结果证明,该算法能准确快速地在复杂天气环境下进行最大功率点跟踪,且性能稳定.

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来源
《电子科技》 |2016年第8期|145-148|共4页
作者
金焱飞; 张会林; 张松; 史超然; 李荣伟;
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作者单位

上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;

上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;

上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;

上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;

上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类太阳能电池方阵;信息处理（信息加工）;
关键词
光伏电池阵列; BP神经网络; 遗传算法; 干扰观测法;

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