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张袅娜; 刘美艳;
长春工业大学电气与电子工程学院,吉林长春130012;
RTRL; 驾驶员模型; 神经网络; 巡航;
机译:用于驾驶员行为的自适应巡航控制的基于神经网络的模型
机译:基于神经网络的驾驶员行为的自适应巡航控制模型
机译:基于RTRL算法的过程控制神经网络架构
机译:基于混合系统驾驶员模型的协同巡航模型预测驾驶员辅助控制
机译:一种改进的遗传算法和基于开关的神经网络模型,用于基于滥用的入侵检测。
机译:一种基于前馈神经网络的新型混合模型和一种用于预测矩形混凝土钢管柱承载能力的一步算法
机译:随机驾驶员模型的自适应巡航控制的基于学习的风险厌恶模型预测控制
机译:适用于adaptive211巡航控制(aCC)系统的可调节距离控制的驾驶员偏好和可用性。智能巡航控制系统评估,分析211和运行评估的人为因素研究
机译:一种用于创建神经网络模型的方法和计算设备,该模型输出基于EEG数据的大脑年龄预测信息
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:驾驶员辅助设备用于汽车的自适应巡航控制系统,具有驾驶员辅助功能单元,用于接收和评估轨迹的数量或子数量,并基于评估来触发功能的反应
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