应用于人脸自动实时跟踪的改进Struck算法

摘要

传统的Struck算法在人脸跟踪系统中,需要手动实现初始化且易受环境影响.文中提出一种基于AdaBoost目标自动检测和改进的Struck人脸自动跟踪算法.从图像中提取人脸的Haar特征,采用AdaBoost算法实现人脸的检测,并自动初始化跟踪器,再依据检测得到的相邻帧目标的相似度判定跟踪目标的有效性,采用Struck算法实现人脸的连续跟踪.实验结果表明,改进的算法有效解决了部分遮挡、尺度变化、光照变化等人脸跟踪难题,且具有较高的鲁棒性与准确性.