基于改进CFSFDP算法的电信投诉文本聚类方法

摘要

为了提高电信服务质量,增强企业竞争力,对电信投诉文本进行聚类,方便电信运营商分析投诉原因,文中提出了基于改进CFSFDP算法对电信投诉文本进行聚类的方法.通过差分进化算法寻找CFSFDP算法中最优密度阈值和距离阈值,降低密度及距离阈值的随机性选取对聚类准确率造成的影响.该算法使用Gaussian Kernel计算数据点密度,降低参数对密度计算的影响.在电信投诉文本数据集上的实验结果显示,改进CFSFDP算法聚类结果达到了与K-Means算法、CFSFDP算法、Agglomerative Clustering算法更好或者相当的效果,证明了算法的有效性.