自回归移动平均模型在深圳市宝安区结核病疫情预测中的应用

摘要

目的 建立自回归移动平均(ARIMA)模型,预测深圳市宝安区结核病月发病情况,为肺结核防控措施的制定提供科学参考。方法 通过中国疾病预防控制系统结核病信息管理系统导出2006-2020年深圳市宝安区月报告患者例数。采用IBM SPSS 20.0统计学软件,以2006年1月至2019年12月的月报告患者例数为基础建立时间序列,构建ARIMA模型,通过对模型的识别、定阶、诊断,筛查出最优模型,利用该模型预测2020年1-12月结核病的月发病情况,通过比较预测值与实际值来评价拟合模型的预测效果。结果 ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12模型,其参数均通过统计学检验(P0.05),R^(2)=0.561,RMSE=22.632,NBIC=6.336,拟合优度相对较好。2020年1-12月的预测值与实际值基本吻合,实际值均落在95%CI内,预测效果较好。结论 ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12模型可用于短期预测深圳市宝安区结核病疫情,预测效果较好。